第二章：全球背景与机遇
2.1 生产力范式的必然转移
人类经济史是一部生产要素不断演进的历史。从第一次工业革命的蒸汽机到信息时代的计算机，每一次技术跃迁都深刻重塑了劳动与资本的相对价格和组织结构。今天，我们正站在新一轮范式转移的门槛上。大型语言模型（LLM）、强化学习（RL）、边缘计算与物联网（IoT）的融合，正催生一种全新的经济物种——自主智能体。
与传统的”自动化”工具不同，自主智能体不再是被动执行预设程序的机器，而是能够独立感知环境、自主决策、主动学习并持续交付经济价值的”数字原生”或”物理原生”的经济生产要素。从自动驾驶车队、仓储机器人、无人机网络，到执行复杂金融策略的 AgFi 机器人和提供个性化服务的 AI 助手，它们正在从辅助角色转变为经济活动的主体。
全球机器人联合会（IFR）、IDC 和麦肯锡等机构的报告明确指出，全球机器人与人工智能市场的规模正以惊人的速度扩张。这一趋势背后，是全球性劳动力结构失衡、供应链韧性需求、以及对环境、社会和治理（ESG）目标的追求等多重因素的共同驱动。自主智能体，正是应对这些结构性挑战的关键。
2.2 DePIN 与机器金融化的浪潮之上
近年来，以 Helium、Hivemapper 为代表的去中心化物理基础设施网络（DePIN）项目，成功验证了”代币激励 × 物理基础设施”模式的巨大潜力。它们通过加密经济激励，以前所未有的速度和成本部署了全球性的无线网络和地理信息网络。
然而，当前的 DePIN 模式仍存在局限。其激励机制大多围绕单一维度（如网络覆盖率、数据提供量），缺乏对单个设备作为独立经济单元的全生命周期价值的精细化度量。Agentic Economics 正是在这一浪潮之上，提出了一个更通用、更深度的解决方案。我们认为，任何能够自主创造现金流的设备或算法，都应被视为一个”智能体”。通过引入 A-FCF 和 AVT，我们将价值捕获的粒度从宏观的网络效用，下沉到微观的单个智能体资产负债表，从而将 DePIN 的范畴从”物理基础设施”扩展到包含软件、算法、数据和混合系统在内的”全栈智能体”。
2.3 概念辨析
2.3.1 RWA (真实世界资产)
RWA 侧重于将已有的、链下的传统资产（如房地产、债券）代币化。Agentic Economics 则聚焦于”数字原生”的机器资产，这些资产从诞生之初就在链上或可验证的数字账本中拥有其经济身份。
2.3.2 AgFi (智能体金融)
AgFi 明确了智能体作为可投资资产的愿景。Agentic Economics 为这一愿景提供了底层的、可操作的”物理定律”——即如何科学地度量、审计和定价这些机器资产。
2.4 历史机遇
我们正处在一个拐点：智能体不仅是生产工具，更将成为可直接投资的资产类别。为这一新资产类别建立透明、公平、高效的金融市场，是万亿级的巨大机遇。