第一章：摘要与关键要点
1.1 核心论断
智能体经济学（Agentic Economics）是一门研究自主智能体（Autonomous Agents）作为经济活动核心参与者时，价值创造、分配与交换规律的新兴交叉学科。我们提出一个核心论断：随着人工智能与机器人技术的指数级发展，一个由数亿物理及数字智能体构成的庞大经济体正在崛起。然而，依赖于人类劳动、财报和中心化机构的传统经济学理论与金融工具，已无法有效度量、管理这一新兴经济范式。
本书旨在为这一历史性转型提供一个坚实的理论与实践基础。我们通过引入一组核心工具——A-FCF（智能体自由现金流）、A-GAAP（智能体公认会计准则）、AVT（智能体价值代币），并辅以 ANI（智能体网络激励） 机制，构建了一个可度量、可会计、可融资、可对齐的完整框架。这套框架旨在将每一个自主智能体转变为一个可自筹资金、持续运营、可被审计的独立生产要素。
1.2 关键贡献与创新
1.2.1 四大基本公理
我们将智能体经济活动的基础抽象为代理性（Agency）、自主性（Autonomy）、问责制（Accountability） 和 激励对齐（Alignment） 四大公理。这为设计和评估任何智能体系统提供了不可或缺的基石。
1.2.2 统一价值度量 (A-FCF)
我们首次提出一种标准化的自由现金流计算方法，该方法能够统一核算智能体的实时任务收入、物理运营成本（电力、维护）、数字资源成本（算力、数据、API服务调用）以及无形资产的折旧与摊销（硬件磨损、AI模型退化），为智能体估值提供了可信的基准。
1.2.3 面向机器的会计准则 (A-GAAP)
针对机器与算法资产的独特性，我们起草了一套全新的会计准则提案。A-GAAP 旨在实现事件驱动的实时记账，并为 AI 模型+数据等新型无形资产的价值衰减提供标准化处理方法。
1.2.4 可金融化的资产凭证 (AVT)
我们定义了一种名为”智能体价值代币”的加密凭证标准。AVT 将智能体的身份（DID）、历史现金流（A-FCF Ledger）及残值绑定为一个可验证、可转让、可抵押的数字资产（NFT/SBT），为智能体金融化（Agentic Finance AgFi）开辟了广阔空间。
1.2.5 动态网络激励 (ANI)
为应对数字智能体近乎为零的复制成本可能带来的通胀与价值稀释，我们设计了 ANI 机制。该机制通过一个量化的网络效用函数，动态地铸造或销毁激励代币，确保个体智能体的目标与整个网络乃至社会的长期利益正相关，同时抑制负外部性。
1.2.6 元科学研究范式 (Agentic Research)
我们倡导一种全新的科研方法论，即”用智能体研究智能体经济”。通过构建可审计、可复现的智能体实验场，让数据收集、模型验证甚至理论发现的过程本身由智能体网络执行和记录，形成一个自洽、自生长的知识与资本闭环。
1.3 定位
本书不仅是对未来经济形态的理论构想，更是一份旨在凝聚全球智慧、推动标准制定、并最终实现技术落地与商业应用的行动蓝图。